Система контроля и мониторинга деятельности ОАО «РЖД» (СКИМ)

Заказчик: ОАО "РЖД"

О Системе:

Предназначена для оперативного мониторинга производственных, операционных и финансово-экономических показателей ОАО «РЖД». Позволяет осуществить единый подход к формированию оперативной управленческой отчетности, что на порядок повышает скорость подготовки данных. Это реализуется за счет единой модели сбора данных для отчетов, представляемых пользователям ОАО «РЖД», а также за счет унификации дизайна представляемой информации.

Обрабатывая большие объемы различных данных, СКИМ создает качественные отчетные формы для принятия взвешенных и обоснованных управленческих бизнес-решений.

Цифры и факты:

  • Система в автоматизированном режиме получает данные из 16 систем-источников в объеме 900 показателей для 86 отчетных форм 2017 года;
  • ежедневно, в 6 утра, в СКИМ обновляются оперативные данные прошедших суток по состоянию на 18.00, что позволяет работать с самой актуальной информацией и быстро реализовать комплексный анализ состояния объектов управления.

Подробнее:

В 2017 году в рамках проекта «Разработка системы контроля и мониторинга ОАО «РЖД» (СКИМ)» реализованы:

  • сбор и загрузка в Систему данных от подразделений ОАО «РЖД» по текущим показателям для обеспечения руководства и сотрудников административно-организационного аппарата ОАО «РЖД» актуальной информацией по показателям работы;
  • визуализация производственных, операционных и финансово-экономических показателей;
  • единый подход к формированию оперативной управленческой отчетности, что значительно снизило трудоемкость подготовки и повысило оперативность её представления.

Результаты внедрения:

  • применен единый подход по структуре отчетных форм: сопоставляются факт, план, значение показателя за аналогичный период в прошлом году; показатели формируются нарастающим итогом с начала месяца, а для некоторых отчетных форм и с начала года;
  • выделены несколько уровней проекта СКИМ. С одной стороны, это дает возможность расширить горизонт оперативного мониторинга и анализа. С другой - позволяет провести качественный сбор, интеграцию и очистку больших массивов данных, чтобы с помощью углубленного анализа извлечь из них максимальную ценность, выявить новые тренды в различных областях;
  • улучшено качество информационного обеспечения, в основном, благодаря единой модели данных Системы и принципу работы с системами-источниками данных напрямую.